FinOps & Cloud Architect – AI

En Paradigma Digital seguimos creciendo y buscamos incorporar a nuestro equipo un/a Senior FinOps & Cloud Architect con experiencia en entornos cloud y conocimientos en ejecución y gobierno de modelos de IA.

¿Que buscamos?

Buscamos un perfil técnico, con visión de arquitectura y orientación a la optimización, que quiera participar en un entorno donde Cloud, FinOps e Inteligencia Artificial se unen para construir plataformas eficientes, escalables y sostenibles.

Responsabilidades

Participarás en el diseño y evolución de una solución de FinOps unificado para entornos de IA, trabajando en aspectos como:

• Diseñar arquitecturas cloud públicas, privadas o híbridas, garantizando alta disponibilidad, resiliencia y escalabilidad.
• Liderar la gobernanza financiera de la nube, definiendo presupuestos, alertas de consumo y mecanismos de control de costes.
• Analizar y optimizar costes de infraestructura, identificando ineficiencias y aplicando estrategias de right-sizing y optimización.
• Diseñar modelos de atribución de costes para poder conocer el consumo por tenant, solución, agente y modelo de IA.
• Trabajar con tecnologías como OpenCost para el análisis y control de costes en entornos Kubernetes.
• Participar en la definición de mecanismos de detección de anomalías y desviaciones de consumo.
• Colaborar en el gobierno del ciclo de vida de los modelos de IA mediante Model Registry / MLflow / OpenShift AI, incluyendo puertas de promoción, aprobaciones y trazabilidad.
• Evaluar y seleccionar tecnologías y arquitecturas buscando el mejor equilibrio entre rendimiento, escalabilidad, seguridad y coste.
• Colaborar con equipos técnicos para optimizar cargas de trabajo y maximizar el ROI de las soluciones cloud e IA.
• Definir estrategias de migración a cloud teniendo en cuenta desde el inicio su impacto económico.

Debes tener experiencia en:

• Experiencia sólida en arquitectura y despliegue de soluciones cloud a gran escala.
• Experiencia con al menos uno de los principales proveedores cloud: AWS, Azure o Google Cloud.
• Conocimientos avanzados de FinOps y Cloud Cost Management.
• Experiencia analizando costes, presupuestos, consumo, forecasting, anomalías y estrategias de optimización.
• Experiencia con Terraform / Infrastructure as Code.
• Conocimientos de Kubernetes y Docker, especialmente desde una perspectiva de eficiencia y optimización.
• Conocimientos o experiencia en IA, MLOps, ejecución/inferencia de modelos o plataformas de IA.
• Valorable experiencia con OpenCost, Kubecost, MLflow, Model Registry u OpenShift AI.
• Capacidad para entender y trabajar con modelos de atribución de costes en plataformas de IA.
• Excelentes habilidades de comunicación y capacidad para trabajar de forma transversal con diferentes equipos.