Responsable FinOps & Software Asset Management H/F

Apave recherche un(e) Responsable FinOps & Software Asset Management en CDI au sein de notre siège Esplanade de la Défense

Concrètement, en quoi va consister votre quotidien ?

Après votre parcours d’intégration, vous serez amené(e) à réaliser plusieurs missions :

Pilotage FinOps Cloud

• Définir et déployer la stratégie FinOps de l’entreprise
• Mettre en place les outils de monitoring, d’alerting et de reporting des coûts cloud (AWS, Azure, GCP et/ou cloud privé)
• Analyser les patterns de consommation et identifier les leviers d’optimisation (rightsizing, reserved instances, spot instances, scheduling, architecture)
• Piloter les négociations commerciales avec les cloud providers
• Définir et suivre les KPIs financiers
• Mettre en œuvre des mécanismes de chargeback/showback
• Animer la gouvernance FinOps auprès des équipes techniques et des parties prenantes business

Software Asset Management (SAM)

• Piloter l’inventaire et la conformité des licences logicielles (on-premise et SaaS)
• Optimiser les coûts de licencing en analysant les usages réels vs. les droits acquis
• Anticiper et gérer les audits éditeurs (Microsoft, Oracle, SAP, VMware, etc.) avec les équipes achats.
• Rationaliser le portefeuille applicatif en collaboration avec les équipes architecture

Optimisation des coûts de la plateforme Data

• Piloter les coûts liés à notre plateforme data Databricks (compute, storage, jobs, SQL warehouses)
• Optimiser les consommations de DBUs en analysant les workloads et les patterns d’utilisation
• Analyser et rationaliser les volumes de stockage, les requêtes et les pipelines de traitement
• Mettre en place des politiques de data lifecycle management (tiering, archivage, rétention)
• Collaborer avec les équipes Data pour dimensionner les clusters au juste besoin (autoscaling, spot instances, scheduling)
• Suivre les métriques clés : coût par job, coût par TB stocké, coût par pipeline, évolution des DBUs

Gestion des consommations IA

• Mettre en place le suivi des consommations d’API IA (tokens LLM, services cognitifs)
• Définir les politiques d’usage et les quotas par équipe/projet
• Optimiser les coûts IA : choix des modèles, caching, prompt engineering, fine-tuning vs. API
• Anticiper l’évolution des besoins et des budgets liés à l’adoption croissante de l’IA

Gouvernance et amélioration continue

• Produire les tableaux de bord et reportings à destination du COMEX et des directions métiers
• Participer à l’élaboration et au suivi du budget IT (~60 M€)
• Contribuer aux choix d’architecture en intégrant la dimension coût dès la conception (cost-aware architecture)
• Assurer une veille active sur les évolutions tarifaires et les best practices FinOps.